人工神经网络分析在接受心理健康治疗的成年人中检查与焦虑和抑郁障碍共同发生的物质使用问题
作者: 奥林D. 威尔，克里·A. 李，布里安娜·隆巴迪，丹尼尔·L. 杰米·J·布西诺. 李斯特, Eunsong公园, 凯特·罗伯茨, 安东尼Estreet, Tonya Van Deinse, 汉娜Neukrug, 艾米·布兰克·威尔逊, Daejun公园, 保罗·拉尼尔
来源: 双重诊断杂志， 页数:1-12,DOI: 10.1080/15504263.2024.2357623, 2024年5月
出版类型: 期刊文章
文摘:
摘要目的: 焦虑症的共存, 抑郁症, 并且研究了药物使用问题.
方法: 使用心理健康客户级数据集进行逻辑回归模型和人工神经网络分析. 对焦虑(n = 547,473)或抑郁症(n = 1,610,601)作为他们在社区精神卫生中心接受治疗的初步诊断. 对整个样本进行人工神经网络分析(N = 2,158,074).
结果: 大约30%的样本同时存在高风险物质使用或物质使用障碍. 特征包括治疗接收区域, 年龄, 教育, 性别, 种族和民族, 同时出现的焦虑和抑郁障碍与同时出现的高风险物质使用或物质使用障碍有关.
结论: 这项研究的结果强调了精神卫生机构对筛查和提供综合治疗共同发生的疾病的重要性.